“Inaceptable”: Cálculo de la tasa de mortalidad de la vacuna Covid
Primero aclaremos tres puntos:
- Obligar a las personas a inyectarse, mediante coerción y amenazas, fue una intervención despreciable. Solo una mente inmoral podría encontrarlo aceptable, y la sociedad no tiene escasez de mentes ‘normales’ inmorales, como muestra la historia .
- Las vacunas contra el covid han causado efectos adversos graves y muertes. Sólo una mente prejuiciosa puede negar esta afirmación. No son seguros ni tan efectivos como se afirmó inicialmente. Existe una considerable incertidumbre sobre su verdadera eficacia (ver aquí y aquí , por ejemplo).
- Que cualquier vacuna pueda causar la muerte no es un descubrimiento novedoso. Las preguntas últimas en ciencia son cuantitativas, no cualitativas: ¿Con qué frecuencia? ¿Cuál es la tasa de mortalidad de las vacunas Covid? ¿Cómo se compara con la tasa de mortalidad de, por ejemplo, una vacuna contra la gripe?
TLDR:
- La muerte después de una vacuna contra la gripe es extremadamente rara: una muerte por cada cinco millones.
- La mortalidad a corto plazo después de las inyecciones de Covid es mucho mayor: docenas de muertes por cada millón. Eso es inaceptable, o al menos lo era para cualquier vacuna antes de 2021.
- También habría que añadir la mortalidad a largo plazo, que es difícil de cuantificar. Por ejemplo, arritmia fatal dos años después debido a miocarditis subclínica. ¿Es esta trágica muerte un ejemplo o no? ¿Quién puede decirlo? La muerte inesperada de jóvenes había ocurrido antes, rara vez.
- No creo, sin embargo, que las muertes a corto plazo por la vacuna contra el covid hayan sido un contribuyente principal al exceso de mortalidad en los últimos dos años . Con algunas excepciones ( aquí y aquí , por ejemplo), es difícil detectar estas muertes en las estadísticas a nivel de país.
Fuentes de datos
En el curso normal de la ciencia, las agencias reguladoras habrían establecido estudios de cohortes bien diseñados para estimar la tasa de mortalidad de las vacunas contra el covid. Eso no sucedió. Estaban demasiado ocupados publicitando las inyecciones como “seguras y efectivas”, por lo que tenemos que derivar estimaciones de otras fuentes. Eso está lejos de ser una ciencia rigurosa, pero es mejor que nada.
Usé varios métodos para estimar el rango probable. Dos fuentes me permitieron excluir valores inverosímiles. Otras fuentes me permitieron reducir el rango.
A continuación, calculo la tasa como el número de muertes por 100 000, en lugar de por millón, y considero el número de personas vacunadas, no el número de dosis.
Inferencia a partir de eventos adversos graves
Un estudio histórico , realizado por un equipo de investigación altamente calificado, estimó la tasa de eventos adversos graves en los ensayos clínicos de las vacunas de ARNm de Pfizer y Moderna. La tasa de tales eventos fue aproximadamente 10-15 por 10 000 (100-150 por 100 000) por encima de las tasas en los brazos de placebo.
La tasa de eventos fatales debe ser una fracción de la tasa de eventos adversos graves, al igual que el número de pacientes que mueren en un hospital es una fracción de los que están hospitalizados. ¿Cuál es esa fracción en el caso de las vacunas contra el Covid?
Sin duda es pequeño. Ni el 50%, ni el 30%, ni el 20%. Creo que no es más del 10 % de los eventos adversos graves, y probablemente más pequeños.
Por lo tanto, debemos concluir que la tasa de mortalidad de las vacunas Covid no puede ser superior al 15 por 100.000. Los datos sobre los eventos adversos graves en los ensayos aleatorios (por muy problemáticos que hayan sido esos ensayos) nos permiten excluir algunos valores inverosímilmente altos. La tasa de mortalidad a corto plazo de las vacunas Covid no es de 100 muertes por 100,000 ni de 50 muertes por 100,000.
Inferencia de datos israelíes
La primera campaña de vacunación en Israel tuvo lugar a principios de 2021, coincidiendo con una ola de invierno de Covid.
Durante ese período (diciembre de 2020-marzo de 2021), el Ministerio de Salud informó alrededor de 3300 muertes por covid, mientras que la Oficina Central de Estadísticas (CBS) estimó más tarde solo la mitad del exceso de muertes.
La estimación de CBS de unas 1.600 muertes en exceso en ese período me parece razonable. Alcancé un número similar basado en la simple extensión de una tendencia lineal.
La sorprendente diferencia entre las muertes por covid reportadas y el exceso de muertes socava los estudios de eficacia de la vacuna de Israel. Pero también establece un límite superior en la tasa de mortalidad a corto plazo de la vacuna de Pfizer. Sin duda, gran parte del exceso de mortalidad en ese momento eran muertes por Covid, lo que significa que solo unos pocos cientos podrían haber sido muertes por vacunas: quizás 500 como máximo, entre cinco millones de residentes vacunados.
Esa es una tasa de 10 por 100.000.
Tasas que son mucho más altas son incompatibles con el número de muertes en exceso en Israel durante la primera campaña de vacunación. Por ejemplo, una tasa de 50 por 100.000 implica 2.500 muertes por vacunas cuando el número total de muertes en exceso fue de 1.600. De manera similar, una tasa de 20 por 100 000 implica 1 000 muertes por vacunas de 1 600 muertes en exceso. Eso es inverosímil, también.
Sin embargo, hay una advertencia. El período temprano posterior a la vacunación es un período de alto riesgo de contraer Covid y de muerte por Covid. Dado que la campaña de vacunación coincidió con una ola de Covid, una proporción desconocida de las muertes por Covid podría haber estado relacionada con la vacuna. Estas muertes deben sumarse al numerador de la tasa de letalidad.
Estimaciones aproximadas de varios países
Durante 2021-2022, cuando las vacunas contra el covid se inyectaron en miles de millones, encontré recuentos de muertes relacionadas con las vacunas en varios países. Estos informes fueron compilados por registros nacionales, reflejando diferentes culturas y diferentes estructuras administrativas. Algunos informes incluían el número de personas vacunadas en algún momento; para otros obtuve estimaciones en otros lugares.
Seguí agregando líneas de datos a un archivo de Excel. En ese momento, no imaginé publicar un artículo, por lo que no mantuve un registro de la fuente de datos, la fecha o un enlace a un sitio web. Simplemente quería saber la verdad, que las autoridades estaban tratando de ocultar. Los números que obtuve son ‘crudos’, en cualquier sentido de la palabra que desee.
Aquí están mis datos, sin mucha edición:
¿Todavía podemos aprender algo de esos datos sin procesar? Creo que podemos, apoyándonos en argumentos heurísticos.
Los informes de diferentes países y diferentes culturas han arrojado un rango estrecho de la tasa de mortalidad (2-7 muertes por cada 100.000). No pueden estar equivocados por un factor igualmente grande (por ejemplo, 10, 20, 40). De lo contrario, tendríamos que suponer, por ejemplo, que Suecia y EE. UU. comparten el mismo sesgo enorme de subnotificación (p. ej., solo el 10 % de las muertes por vacunas se notifican en cada país).
Dicho de otra manera: para suponer un gran error, tenemos que suponer que los datos de diferentes países no solo son extremadamente malos, sino que también fueron “estandarizados” de alguna manera para ser igual de malos , en todas partes. Sin excepción.
Yo no haría tal suposición. Es probable que las tasas de diferentes países subestimen la verdad, pero el factor de corrección puede ser de dos a cuatro como máximo. No 40, no 20. No 10. Muchas muertes después de una inyección de vacuna son inesperadas y el personal médico no las ignora fácilmente. Creo que una proporción importante de estas muertes ha sido reportada, incluso en la era del Covid, cuando imperaban los sesgos .
En la siguiente tabla, resumí los datos de la siguiente manera:
Primero, cuando millones de personas están vacunadas, algunas muertes reportadas son una coincidencia. Para ser conservador (a favor de las vacunas), supuse que solo el 75 % de las muertes notificadas estaban relacionadas con las vacunas.
En segundo lugar, permití un factor de subdeclaración (URF) de dos (solo se informa la mitad), tres (solo se informa un tercio) y cuatro (solo se informa una cuarta parte).
Extendiendo un poco el rango de 7-14, en ambas direcciones, podemos suponer que la tasa de mortalidad está entre 5 y 15 muertes por cada 100.000. El límite superior está en línea con el número que deduje de la tasa de eventos adversos graves.
En los EE. UU., estas tasas implican al menos 13 000 muertes por vacunas a corto plazo y posiblemente tres veces más (casi 40 000 muertes). Estadísticamente, pocas de estas personas habrían muerto por Covid.
Refuerzo
Muchos de los que completaron el primer protocolo de vacunación (dos dosis con unas pocas semanas de diferencia) recibieron una tercera dosis (de refuerzo) varios meses después. Hubo muertes asociadas con el refuerzo (ver aquí y aquí ), y se suman al recuento de muertes por vacunas, probablemente duplicando la tasa general de mortalidad a corto plazo.
También se puede obtener cierta información, aunque no científica, de lo que a veces se denomina ” eventos centinela “.
En 2021, estaba siguiendo un medio de comunicación en mi estado y noté un grupo de cinco muertes inesperadas de personas relativamente jóvenes durante un período corto (del 4 de noviembre al 4 de diciembre). Las muertes inesperadas generalmente no se informan a menos que el difunto sea una figura pública en algún sentido, como fue el caso aquí. El difunto trabajaba en profesiones que pueden llamarse ‘servicios de protección’ (ver aquí , aquí , aquí , aquí y aquí ). En un caso, las “fuentes” supuestamente dijeron que era Covid. Las circunstancias de otras muertes permanecieron oscuras.
A veces, el descriptor general era “en el cumplimiento del deber”, que no es específico, y en otros lugares incluía la muerte por Covid (ver aquí , por ejemplo).
¿Murieron todos de Covid? ¿De repente? Eso es poco probable. Además, las muertes por Covid de policías se destacaron en los medios locales, no se ocultaron (ver aquí , aquí y aquí ).
¿Estaban todos vacunados? No lo sé (aunque es probable, especialmente en esas profesiones).
Si fueron vacunados, ¿la muerte estuvo relacionada con la vacuna en algún caso? No lo sé.
Pero sí sé que el período de tiempo coincidió aproximadamente con el momento de una dosis de refuerzo. También sé que un grupo de tales muertes en un mes es muy poco probable, estadísticamente, en ausencia de una causa compartida dependiente del tiempo.
Por lo que pude encontrar, puede haber unas 40.000 personas en este tipo de profesiones en mi estado. Si se tratara de muertes relacionadas con el refuerzo, la tasa está en línea con las estimaciones.
Muertes de refuerzo o no, no esperamos escuchar acerca de cinco muertes inesperadas, en un mes, de personas relativamente jóvenes en ocupaciones que requieren un excelente estado de salud. No tengo conocimiento de ningún informe de investigación sobre este grupo inexplicable de muertes.
Resumen
La muerte después de una vacuna contra la gripe es extremadamente rara: una muerte por cada cinco millones.
La mortalidad a corto plazo después de las inyecciones de Covid es mucho mayor: docenas de muertes por cada millón. Eso es inaceptable, o al menos lo era para cualquier vacuna antes de 2021.
¿Qué pasa con las consecuencias a largo plazo, fatales y no fatales? ¿Seremos capaces de estimar las tasas en una década o dos? ¿Cómo sabríamos, por ejemplo, si una futura muerte por Covid fue causada por cambios en la inmunidad natural? ¿Cómo sabríamos si una muerte súbita fue causada por una miocarditis subclínica? ¿Cómo sabríamos si una enfermedad autoinmune fue desencadenada por la vacuna Covid?
Esto no va a ser una tarea fácil.
Hubo buenas razones, antes de la era de Covid, para no lanzar un nuevo medicamento o una nueva vacuna al mercado. Hemos aprendido la lección de la manera más difícil, ¿o no?
El Dr. Eyal Shahar es profesor emérito de salud pública en la Universidad de Arizona. Este artículo apareció por primera vez en Medium .
¡Regístrese AQUÍ para recibir nuestro boletín informativo gratuito, que incluye informes especiales, artículos, ofertas de Infowars Store y más! ¡No dejes que los censores globalistas te aíslen de la verdad!